基調聽云聯合中國信通院發布首個云計算智能化可觀測性能力成熟度模型標準
2024 年 12 月 3 日，由全球數字經濟大會組委會主辦，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、中國通信企業協會承辦的 2024 全球數字經濟大會云·AI·計算國際合作論壇（2024 Cloud AI Compute Ignite）在北京市中關村國家自主創新示范區會議中心成功召開。
其中，在 Session 3: AI Cloud 穩定與安全上，基調聽云聯合中國信通院等單位共同發布首個《云計算智能化可觀測性能力成熟度模型》。
首個《云計算智能化可觀測性能力成熟度模型》
隨著微服務、容器等技術的廣泛應用，觀測對象逐漸多樣化。而隨著數據類型和規模的增長，數據結構的復雜度也在不斷提升。為了應對這些挑戰，可觀測性的準確性、實時性、高效性和智能化變得更加重要。借助大模型，企業可以實現數據的深度處理和自動根因分析，提高可觀測的深度、廣度和準確性，進而通過大模型獲取優化建議。
為規范和指導云計算環境下的智能可觀測性建設實踐，為企業實施云環境下的智能化可觀測能力建設提供指導，基調聽云聯合中國信通院、國內頭部云廠商、各行業建設方，共同發起編制了首個《云計算智能化可觀測性能力成熟度模型》。
基調聽云 AI 負責人韋遠奎受邀出席大會，共同發布首個云計算智能化可觀測性能力成熟度模型標準。
該模型標準規定了云計算智能化可觀測性能力成熟度模型，適用于可觀測大模型、云廠商可觀測性平臺、可觀測獨立廠商的各類產品、可觀測建設方案等，適用于企業進行云計算平臺和云上環境的應用程序進行智能可觀測的能力建設參考。
標準涵蓋可觀測能力及智能化能力的成熟度模型構建，從全生命周期規范可觀測平臺的建設和運維，前瞻性提出智能化可觀測性的能力建設指引。標準內容涵蓋可觀測和智能化兩大部分，共6大能力域，24個能力項，200余條能力指標。
針對云計算環境下的智能化可觀測性能力成熟度模型中的關鍵概念、評估維度、能力等級和實施路徑等方面進行規范和定義，可廣泛應用于政務、通信、金融、制造、能源等多個領域，為企業實施云環境下的智能化可觀測能力建設提供指導，同時也是評價企業智能化可觀測能力水平的權威標準。
在智能化的大模型時代，基調聽云全新推出了基調聽云多模態 AI 體系 ，融合了預測試 AI、基于因果關系的確定性 AI、生成式 AI 及多種數據源，支持更高級的推理，修正生成式 AI 的誤差，從而輸出精準、具備全景上下文的可觀測性價值。
在信息技術與架構日趨復雜的當下，大模型等智能化技術為應對云計算可觀測性的挑戰提供了有效的解決方案。基調聽云多模態 AI 體系，幫助企業靈活運用 AI 可觀測技術，提升自身可觀測性能力，構建復雜系統下的全景可觀測體系，進一步提升用戶體驗，為企業降本增效，助力企業在未來的智能運維領域中保持領先地位。
