易路《AI在企業人力資源中的應用白皮書2.0》重磅首發
人力資源管理迎來決策新紀元
上海2025年2月21日 /美通社/ -- 2025年伊始，一款名為DeepSeek-R1的國產AI大模型以其高性能、低成本等核心優勢成功霸榜熱搜，在全國乃至全球掀起一場以AI為核心的技術革新與管理變革。
而面對這樣極具顛覆性的革新命題，易路人力資源科技董事長兼CEO王天揚先生早在國內AI之風盛行之前就已關注并早早投身實踐。
作為國內人力資源領域AI應用與創新實踐的第一人，王天揚先生率團隊持續專注于AI在人力資源領域的融合應用與技術創新并取得諸多成功實踐：
2023年 帶領團隊率先探索AI大模型在人力資源領域的各項應用與實踐；
2024年 率先開拓并上線首個垂直于人力資源領域的 AI Agent—— 易路 iBuilder 智能體平臺，引領國內人力資源 AI 實踐創新的融合應用。
在外界仍執著于"AI能否替代管理者"這個偽命題時，易路已率先實現人力資源管理決策的底層邏輯與人工智能核心能力的深度耦合，并通過AI智能體從"提效工具"到"業務伙伴"的轉變，助力各行業企業實現人機共治、共生、共創的人力資源管理新范式。
除了易路自身實踐，我們發現，各行業企業的人力資源管理模式、需求痛點、應對心態等也在這場AI浪潮之中悄然轉變。據此，易路人力資源科技聯合HR數智研究院共同發起專項調研，并撰稿發布《AI在企業人力資源中的應用白皮書2.0》（以下簡稱《白皮書》）。
此次白皮書圍繞AI在人力資源領域應用現狀、HR視角下如何推進AI應用落地、企業領導層視角下如何應對AI席卷帶來的管理模式、組織模式、工作模式變革等核心熱議話題，期待為您和您的企業人力資源管理變革帶來啟發與借鑒！
以下部分觀點整理自《白皮書》：
一、現狀：人力資源領域AI應用與落地"跑起來"
《白皮書》數據顯示，目前已有超過70%的受訪企業開始將AI技術應用于人力資源管理中，這其中，員工人數過萬的超大體量企業應用AI的比例更高，達到85%；主要集中在互聯網、高科技、金融等行業。受業務復雜度高、數據量大等因素交疊影響，這些行業企業往往對AI技術賦能下的人力資源管理需求更為迫切。
1、人力資源管理智能化應勢而上，AI的核心價值受企業管理層肯定
過往各項研究表明，AI已經被廣泛應用于企業經營的各個環節中。根據易路于2023年發布的《AI在企業人力資源中的應用白皮書1.0》（以下簡稱《白皮書1.0》），我們可以明確感受到：AI已不同程度應用于招聘管理、員工入職、培訓管理、薪酬管理、績效、考勤等人力資源主要模塊。而隨著時間推移，經過一年多的持續探索，本次調研數據發現：
1） 人力資源管理智能化的步伐已超出我們想象，有關AI在人力資源領域的應用與探索，無論深度還是廣度均有突破。
從過去謹慎觀望到如今"走起來"甚至"跑起來"，AI應用與實踐已滲透到人力資源管理的各業務模塊，并有少部分企業明確表示已實現深入應用；68%的受訪企業對于AI應用與人力資源各個業務場景，表現出高意愿度、高使用度等特征。
圖源：《AI在企業人力資源中的應用白皮書2.0》
2） 此外，AI技術對于人力資源管理的核心價值越來越受企業高層關注與重視。超過75%的受訪企業認為AI技術可以輔助發現工作盲區、增強效率。
員工體驗、招聘效率、跨部門協同成為企業人力資源領域探索并應用AI技術的核心目標。通過"由上而下"與"由下而上"的雙向驅動，AI技術在人力資源管理乃至于企業經營管理中應用落地、生根發芽、融合創新，迸發出令人驚艷的想象空間。
圖源：《AI在企業人力資源中的應用白皮書2.0》
AI之于HR領域，"物美價廉"是目標也是趨勢
在AI技術高速發展、千行萬業如火如荼推進 AI 技術應用的大背景之下，盡管我們深知 AI 是未來發展趨勢，但同時也需清醒認識到，人力資源行業當前對于 AI 價值的開發還只是冰山一角。為實現更深度的 AI 賦能，首先需面對技術實現、成本、安全性等"基礎設施建設"層面的阻礙。
在有關企業人力資源應用 AI 技術面臨挑戰的調研中，排在前 3 位的依次是：相關產品或技術不成熟、技術成本高、隱私與數據安全擔憂，分別占比 23.4%、19.6%、16.2%；除此之外，技術與業務融合難度大、缺乏專業支持與培訓分別占比 15.5%、15.1%，是本次受訪企業頻繁提及并期望盡快突破的主要難點。
圖源：《AI在企業人力資源中的應用白皮書2.0》
不難看出，"成本效益"與"優化體驗"成為企業人力資源各業務環節深入應用AI技術的2大關鍵要素。而在當前僅處于初期階段就已實現或已明確可預見的AI能力與價值，我們相信，人力資源領域開啟物美價廉的智能化時代就在不久的未來。
《白皮書》分別針對人力資源各具體業務模塊的具體應用現狀做闡述，歡迎關注易路公號獲取《白皮書》完整版。
二、未來：AI將重構人力資源管理
當下，AI之于人力資源領域，其價值早已不再局限于提升效率，更在深層次上帶來人力資源運作、組織管理、經營決策等各個層面的革新。
作為AI重構企業經營管理的冰山一角，當我們透過AI的視角觀察人力資源各個業務場景時，會發現每個場景都將有一個特性約束條件下的最優解方程，比如：
定薪調薪其實是一組包含行業薪酬分布、企業支付能力、團隊績效方差、員工成長曲線等上百個參數的動態方程；
人才盤點本質是能力圖譜與業務戰略的傅里葉變換；
組織變革實質是科層結構與網絡效應的拓撲轉換；
企業文化建設也可解構為價值信號與行為模式的卷積神經網絡……
人力資源管理、企業經營管理等這些曾經被視為"不可量化"的管理藝術，正在被轉化為可計算、可迭代、可驗證的智能模型。
據此，來自復旦大學企業管理系主任李緒紅教授，作為此次《白皮書》特邀專家顧問指出：
1、HRVP 將面臨如何界定標準工作與非標準工作的新難題：
AI 發展日益成熟的背景下，越來越多標準工作由 AI 完成，轉而釋放更多精力專注非標準化工作成為必然。作為企業管理者，如何界定與劃分人力資源業務場景中的標準工作與非標準工作，成為企業管理者，尤其是人力資源管理者面臨的新難題。
圖源：《AI在企業人力資源中的應用白皮書2.0》
2、非標準工作決策將依然以"人"為本
毫無疑問，標準化工作未來將首先被 AI 替代，但是是否意味著 AI 未來將完全替代人工呢？我們認為，答案是否定的，特別是在非標準工作的"決策"環節，我們認為由于其復雜性、創造性和人際互動需求，短期內難以被AI 完全替代。
但值得注意的是，雖然 AI 難以完全替代非標準化工作，但其仍有諸多可用之處，例如數據分析與洞察、自動化輔助、增強創造力、情感分析等。相對應的，短期內非標準工作領域中也存在難以被 AI 完全替代的，例如：戰略決策、復雜人際互動、創新與設計、倫理與道德判斷。
總結而言，優秀的員工與管理者將憑借其出色的決策能力、判斷能力以及 AI 應用能力始終駕馭AI。
3、從提高效率到提高有效性，將是AI-HR未來的主線任務
從目前AI在人力資源各業務場景中的應用可以明顯感受到，提升效率、釋放人力已經在現階段取得較為明顯的成效，典型如自動化簡歷篩選、智能考勤系統、薪酬核算自動化等。
而隨著AI技術逐漸成熟，AI的能力已從簡單任務執行擴展到復雜決策支持，為提升有效性提供可能。未來，AI-HR 的核心價值不僅要強調"把事情做快"，還要力爭"做對的事情"（白皮書完整版請前往易路官方公號了解）。
