研究了15+頭部茶飲品牌，云徙數盈發布《中國現制茶飲經營數據圖譜》
一張圖譜，如何說清整個行業經營數據的來龍去脈？
你對品牌的經營數據到底了解多少？每一筆門店訂單背后，關聯著什么數據？數據是否能夠左右最終的營收？
以上，是這個時代的決策者必須要問自己的問題。
今天，云徙數盈正式發布了《中國現制茶飲經營數據圖譜》（本文下稱“圖譜”），這份圖譜耗時三個月，從數字化的認知和思維出發，結合現制茶飲行業頭部品牌的成功實踐經驗，給出了對這個行業的洞察、方法和工具。
既是“數字化經營”的標準化手冊，也是品牌經營數據健康度體檢表。
一張圖譜，如何說清整個行業經營數據的來龍去脈？
基于此，云徙科技助理總裁兼云徙數盈事業部總經理苗宇接受了快報的專訪。
一、“精細化運營，現制茶飲進入存量時代的增長密碼”
無論是消費者運營，還是企業經營，在存量時代下，都要求做到精細化。苗宇認為，精細化運營，是現制茶飲進入存量時代的增長密碼。
精細化的前提，就是讓整個經營過程數據化，變得可衡量，可量化、可復制。
要做到這一點，就必須對企業經營過程中，所有的數據，進行全盤掌握和精準洞察，這也是通往精細化的最佳實踐路徑。
隨著市場的不斷發展，我們可以看到，品牌門店數量驟增，品牌地域跨度不斷擴大，從業人員驟增，這也標志著現制茶飲市場從粗放式成長進入規模化、專業化競爭階段，企業經營者必須開始遵循著以現代工業大生產的原理，來改善以個人經驗決定銷售的小商業經營模式。
這些都對經營者提出了更高要求。
如何確保產品與服務的標準化、管理與宣傳的專業化、品牌與調性的統一化，在進入規模化、專業化競爭后，必須尋求強有效的武器，來幫助品牌管理者，坐隆中，而觀全局。
企業經營者，對數據的渴望，從未如此強烈。希望借由這股力量，去清晰掌握企業脈動。
但是，在實際梳理過程中，大部分企業會發現，整個數據體系非常龐雜、零散且沒有章法。經營者和各業務部門負責人，只能“盲人摸象”般緩慢探索。
二、“我們想為行業做些實事”
目前，茶飲行業從頭部品牌開始，均通過數字化平臺建設，對其整個體系中的用戶分析、決策參考、供應鏈優化、精準營銷、門店/加盟店管理等板塊進行了梳理、指導，力求重塑“人、貨、場”。
但從2019年下半年，特別是2020年有疫情以來，有三個指標值得特別關注：
1、市場門店總數的銳減：從2019年疫情前的45萬家降到現在的35萬家（截至2022年10月31日）。
2、融資數量的減少：從融資金額上看，2022年茶飲融資總額僅11.94億元，較去年同比下降約64%，回到了2018年的“原點”。
3、毛利下降：近三年行業毛利率的均值由30%多跌至20%以下。
隨著外部環境變化的疊加，茶飲已提前進入存量時代。怎樣應對這種變化？苗宇談到，從戰略層面，變則通，通則久。苦練內功、盤活存量要效益是出路之一，其中通過更精益化的數據驅動達到降本增效和科學運營是重要抓手。
在戰術層面，不少茶飲品牌在日常的經營過程中，存在一些亟待解決的問題，例如：
1、各家品牌的數據，因為連接了多套系統，導致數據的標準不一樣、結構不一樣，最后得到的數據結果可能不準確，大大降低了數據驅動業務的參考性和準確性。
2、品牌內部懂業務的人，不擅長數據，懂數據挖掘和算法的工程師又不懂業務，中間缺乏橋梁和紐帶，需要通過指標體系、標準規則把二者連接起來。
3、有數據、有指標體系，但不知道怎么用？
“我們想為行業做些實事。”苗宇表示，解決行業存在的現實問題，用云徙在實際服務品牌過程中，積累下來的經驗，讓品牌不踩坑，盡量少走彎路，就是云徙數盈花費諸多心力，潛心制作這份圖譜的初衷。
三、“我們將頭部企業的實戰經驗， 打包成了一份知識地圖”
作為一家從事企業級“業務+數據”雙中臺服務的公司，云徙科技在營銷數字化和智能應用等方面，已經有了六年多的沉淀，幫助300多家行業一流企業，成功實現了數據和業務的雙向賦能，為企業的數字化轉型和商業創新，構建了堅實的基座。
這份圖譜，由云徙數盈12位數據專家前后歷時3個月，剖析了15個頭部企業的經營場景，涵蓋500+數據指標，包含人、貨、場、營收4大經營板塊，以及10+數據健康診斷指標，同時云徙數盈也期望能夠為行業留下一份全面的數據沉淀成果和結晶。
01 它首先是一份現制茶飲行業經營數據指南
在與書亦燒仙草、滬上阿姨、茶百道等多家茶飲頭部品牌的長期交流與實踐中，云徙數盈發現，人、貨、場和營收這四大模塊，是品牌發展過程中最關心的部分，也是影響最終品牌發展的關鍵。
那么，在這四個模塊下，企業經營者分別應該去重點去抓哪些指標？又如何去抓這些指標呢？下面分別來盤點下：
① 人 | 會員
眾所周知，在茶飲行業，會員對品牌的價值貢獻遠遠高于非會員，所以提高會員LTV是品牌實現新增長的關鍵。在會員模塊，數盈認為企業經營者應該重點關注行為指標、長期指標、模型指標三大維度。
舉例來說，在行為指標中，經營者應該重點盯拉新、首單、復購、人均消費杯數及裂變的影響這5個指標。
拿備受茶飲行業關注的拉新來看，核心的衡量標準是注冊率，而注冊率的高低，又會受到線上各渠道注冊占比、線下物料掃碼率、授權率、注冊頁面數、注冊耗時、注冊人數以及瀏覽人數的影響，要想在會員拉新上做突破，需要重點抓這7個數據。
當經營者想要對品牌會員某些具體情況進行分析時，就可以根據這個模塊的數據指標，來逐一核對，最終找到解法。
② 貨 | 供應鏈
在品牌經營過程中，供應鏈管理是非常重要的一環，尤其是對于體系龐大的加盟連鎖品牌來說，如何清晰的洞察并掌握供應鏈層面的關鍵數據，對企業降本增效以及品控方面起到至關重要的作用。
供應鏈管理核心需要關注保證交付、合理周轉、盯住損耗、經濟運輸、高效存儲這五大方面。
比如，對于現制茶飲來說，大家都知道鮮奶、鮮果、小料等極易造成耗損，為了從源頭上降低這些成本，需要將損耗率控制在合理范圍內，那么需要重點去關注操作損耗、短保損耗等數據指標。
再舉個例子，囤貨對企業經營非常重要，良性的囤貨要求品牌要有合理的訂貨量以及合理的周轉管理機制，那么怎么判斷是否合理，是否應該優化？就可以通過數據來驗證。
比如說，品牌需要檢查庫存結構中風險庫存的占比，那就需要關聯了解慢銷庫存占比和呆滯庫存占比。
③ 場 | 門店
場這個模塊，主要是涵蓋了門店經營的過程中經營者應該關注的數據，分別圍繞門店類型、門店種類、運營效力、門店流量分析、門店商品分析、門店訂單、門店評價展開。
比如，當經營者想看品牌運營效力時，可以重點關注店效、品效、坪效、人效這幾個指標，主要去看單店月均銷售金額、單品月均銷售金額、單位面積銷售貢獻金額以及單位人天銷售貢獻金額這幾個數據。再比如，想要分析門店商品狀況中的新品營收，就可以重點去關注新品營收占比以及新品杯數占比。
經營者可以根據門店的核心數據指標，來洞悉品牌單一門店的整體經營效果，并進一步評估是否跑出了一個優秀的單店模型。
④ 營收 | GMV
在企業經營過程中，經營者最關心的莫過于營收了。可以通過圖譜看到，影響總收入的重要指標是堂食、外賣以及團購平臺這三個維度的數據指標；而影響總支出的主要是營銷成本、物料成本、第三方平臺成本和門店運營成本。
通過對總收入和總支出的各項具體數據指標的洞察，經營者能夠很快發現企業經營過程中，影響凈利潤的所有因素，進而幫助企業更好的優化經營方式。
圖源：部分節選自云徙數盈《中國現制茶飲經營數據圖譜》
02 它是一張品牌經營健康度體檢表
為了幫助企業經營者進一步診斷自身品牌經營健康度，這份數據圖譜當中，特別設置了一份紅綠燈指標，品牌可以對照其中的10+具體數據指標和數值，自查數據健康程度。（目前數據紅綠燈指標還在不斷迭代中）
品牌的高管，例如創始人、業務負責人，以及數據架構師等，可以快速找到品牌在實際運營中存在的問題以及與同行之間的差距，并對癥下藥，提升數據的業務可用性。
以會員舉例，品牌A和B在參考診斷會員健康程度，對比來看就會知道自己哪些指標亮紅燈（低于行業水平），哪些指標亮綠燈（高于行業水平），而去調整策略，不至于影響到最終的營收效果。
云徙數盈“數據紅綠燈指標使用場景解析”
03 它是易操作的實用手冊
苗宇坦言，在制作圖譜之初，考慮到可用性和易用性問題，同時也考慮到成長型企業可能不具備某些數據維度，所以為了讓圖譜更具有可用性，研究人員加入了數據指標釋義的部分，將主圖譜中比較重要的數據指標，逐一羅列出來，清晰的解釋了這些指標的含義以及具體的計算方式和使用場景。
比如在會員數據中，行為指標相關的K因子在行業內是什么意思？具體應該怎么計算？在供應鏈數據中，缺貨率又是如何計算的等等。
圖源：部分節選自云徙數盈《中國現制茶飲經營數據圖譜》
04 它是已驗證過的可行性路徑
茶飲品牌的供應鏈管理，最靠近“成本”，也最靠近“收益”的前線。
在云徙數盈《中國現制茶飲經營數據圖譜》的最后，還有“業務智能應用”部分，立足于門店前端供應鏈管理，圍繞門店訂貨、盤點、庫存、用量標準、損耗上的痛點一一進行了拆解和展示。
據了解，這部分大量借鑒了云徙數盈已服務過的頭部茶飲品牌的成功經驗，提煉了優于同行的模型和做法，是已被驗證過的成功經驗和可依賴的路徑。
比如，通過云徙的門店智能供應鏈系統，將某客戶品牌門店的訂貨耗時控制在了30s內完成；品牌每店每年在損耗透明的同時，還能平均減少30000-35000元的損耗；門店周轉天數降至7-10天合理水平；進銷存數字化同時關聯BOM（物料清單），竄貨透明，改善了集團利潤。
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這份現制茶飲經營數據圖譜的出爐，給眾多的茶飲行業從業者敲響的警鐘。野蠻生長，閉眼狂奔的時代已經是過去式了。
在高度不確定的大環境下，精耕細作才是品牌真正要做的事，只有這樣，才能確保以不變應萬變。而企業精耕細作的第一步，就是數據化、可視化，將企業經營過程全部變得有跡可循，有章有法，通過數據的力量，去精準“查漏補缺”，進一步優化企業經營模式。
數字管理、數字營銷和數字力量，支撐起了喜茶整個數字化轉型；奈雪的茶通過自動化設備的落地以及整體SOP設計，門店的人力成本保守估計可節省2%-3%。很顯然，數字技術的價值可以體現在各個維度，茶飲還有很長的路要走。
《中國現制茶飲經營數據圖譜》打開了數據賦能的一扇窗戶。如果品牌能深入其中，每有所得，則善莫大焉。
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