物易管預測性維護平臺3.6.0版本上線，工況數據處理、設備故障模型、數據可視化等方面帶來全新功能體驗
物易管設備預測性維護平臺V3.6.0版本近日正式發布上線，相較V3.5.0版本次主要新增優化設備工況數據接入、工況數據模型訓練、數據可視化以及設備監測詳情優化四個板塊。新版本在處理工況數據、設備故障模型、數據分析展示以及設備監測方面帶來全新的體驗。
01設備工況模型優化
新增工況模型數據接入采集功能：
新增工況模型數據接入采集功能可以實時接收并處理設備工況數據，無論是速度、溫度、壓力還是其他任何類型的工況數據，都能精準地采集并存儲。
02 設備模型優化
新增設備模型工況數據模型訓練功能：
本次更新新增工況數據模型訓練功能。利用機器學習算法，您可以訓練自己的工況數據模型來預測設備性能、識別故障等。這項功能將在設備維護和性能優化方面提供強大的技術支持。
03 設備監測高級分析功能優化
數據分析展示可視圖表優化：
新版本在數據分析可視化方面提升很多，將為用戶提供一系列強大的數據展示工具，讓您可以根據企業自身的實際需求，以圖表、報表等形式直觀地查看和分析設備采集到的工況數據。
04 設備狀態監測優化
設備狀態監測詳情優化、新增預警功能：
新版本在設備狀態監測方面主要對設備監測詳情進行優化。通過此次優化您可以更直觀地查看設備監測的實時數據，包括各項性能指標、運行狀態等。同時，還增加設備預警功能，當設備出現異常情況時，系統會自動發送警報通知，幫助您及時發現并解決問題。
本次更新就分享到這里。以上都是研發團隊深挖用戶實際業務場景后進行的更新優化， 我們希望物易管設備預測性維護平臺V3.6.0版本能幫助您更好地監控設備運行狀況，及時發現并解決問題，提高設備效率和安全性，讓您在使用我們的產品過程中有更好的用戶體驗。如果您有任何問題或建議，歡迎隨時聯系我們。
忽米物易管預測性維護系列產品是針對企業設備管理無數據化、設備所在區域分散，故障無法及時發現，無法提前預知等痛點，以物易管振動采集站為核心，融合工業機理和AI算法，依托忽米數據智能平臺為用戶提供物易管預測性維護整體解決方案，采用振動數據預警模型、工況數據預警模型和專家診斷經驗相結合的形式，實現設備故障早期預警、智能診斷等核心功能，管理者能夠實時地監控、預測現場設備的運行狀態，實現設備運行全過程透明管控和運維檔案智能管理，有效降低電機故障停機時間，將事后維護轉為事前預防，從而提高現場生產管理的水平和效率。
截止2023年12月，忽米累計遠程監測設備達4200臺以上，看護設備類型超過30種以上，涵蓋水泵、皮帶機、空壓機、風機等多種類型動設備，積累鋼鐵冶煉、石油化工、水泥等行業案例超過100多例，診斷報警預測準確度超過95%以上。
未來，我們將攜手全球更多合作伙伴共建設備智能化新生態，并圍繞構筑基于工業互聯網平臺的“低成本、高效率、高質量”的設備精準運維數字化服務平臺，持續投入研發迭代與優化，為設備運維保駕護航。
