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金稅四期下,如何構建“內外兼修”的企業合規體系?

2024-02-29 11:02   來源: 互聯網

社會數字化的程度越來越高,為企業各方面帶來了機遇與挑戰,稅收征管也不例外。

不同于以往以票控稅的傳統稅收征管方式,金稅四期以“智慧稅務”為目標,以發票數字化為基礎,在稅收大數據的支撐下,逐步在2025年實現實現稅務執法、服務、監管與大數據智能化應用深度融合,逐步建成稅務部門與相關部門常態化、制度化數據共享協調機制,穩步推動稅務數字化建設,步入到“以數治稅”的新時代,減少納稅人的稅收遵從成本,提高稅務管理水平。

基于大數據分析,企業需要重點關注金稅四期帶來的稅收管理模式的變化:

  • 從被動應對到主動遵從,企業要主動加強風險合規建設,防控涉稅風險;

  • 從單一數據到多維數據,數據價值的體現更為明顯;

  • 從內部管理到內外兼修,企業以往更關注自身的風險管理,而忽略了上游供應商和下游客戶所帶來的風險,現在必須對內外部風險集中管理;

  • 從局部控制到全面覆蓋,以往企業是對系統局部風險的管理,現在要建設全方位的稅務風險管理系統,管理全業務場景的風險;

  • 從事后檢查到事前預防,現階段企業稅務風險管理更多的局限在事后管理,稅局通知后進行自審與解釋,如果能在事前進行預防,能夠大大降低涉稅成本。

對于企業而言,在稅收大數據的應用下,企業想要實現長遠的、健康的發展,需要盡早構建全方位的稅務風險管理體系,“向上”管理風險決策,做合規的管理,“向下”有效防控稅務風險,做業務賦能的指導,促進企業合規經營。

內防風險滋生,外防風險傳遞

百望云構建了完整的內外兼修的全場景風險管控體系,為企業搭建稅務風險管理閉環系統,在企業授權的前提下,基于發票數據、申報數據及行業大數據,采用可視化的方式多維度分析展現集團風險畫像和企業風險畫像,并通過圖譜方式對集團或企業上下游進行關聯風險分析,覆蓋銷項開票、進項受票、納稅申報及供應鏈協同等多場景的合規管理,幫助掌握全局風險概況,提高整個集團的合規管控能力。

首先,基于發票數據的交易憑證風險管理。

開票環節,百望云系統支持自動化開票,提供發票方案分配、發票風險指標設置等能力,將開票風險前置,完成合規校驗,同時重點支持逆向業務的監督與校驗,即紅沖發票的風險前置校驗,保障開票的合規性。

用票環節,百望云系統提供發票自動真偽查驗,從購方名稱、企業/稅局黑名單、發票狀態、是否重復查驗等多個維度進行合規性校驗,提供異常發票預警,監控即將逾期的專票,降低稅務風險,并可通過記賬周期批量認證,操作簡潔,助力企業實現業財稅融合。

第二,基于納稅申報數據的風險分析預警。

系統支持按照不同納稅申報表維度設置風險掃描方案,在稅務申報前就完成風險篩查,如稅負歷史比率、各個稅種間的關聯性、某些關鍵稅種的復核性等等;在稅務申報完成后,做整體的風險管理,綜合判斷風險情況,有效防范納稅申報風險與關聯發票問題的出現。

第三,基于財務報表數據的風險分析預警。

系統支持按照不同財務報表維度設置風險掃描方案,對財務數據與業務數據進行綜合分析,有效防范以資產負債表、現金流量表、利潤表為核心的財務報表風險。

第四,基于產業鏈的外部客商風險管理。

百望云可以針對核心企業及其上游供應商、下游客戶,構建全方位的供應鏈風險識別系統,深度挖掘采購數據、供應商績效數據等指標,依靠實時化數據建立動態管理模型,使得企業可以全面評估供應商,降低供應商風險發生的概率,構建合規交易鏈條,強化企業韌性。據統計,百望云客戶風控模型提前預警客戶風險,有效降低壞賬70%-90%,供應商風控模型及采購評估降低采購風險事件70%-80%

關于具體場景的應用:在供應商準入環節,百望云實現了從靜態數據評估到動態量化指標分析,使用風控模型對供應商快速三方認證,并對履約行為進行監控,識別出關鍵風險點,保證供應商的合規性。

在招投標環節,百望云通過股權、發票交易、合同履約、黑名單觸發等維度,多維關聯發現入圍企業之間、入圍企業與歷史供應商之間、入圍企業與分子公司之間的關聯風險,以及風險點在關聯企業之間的風險傳導,規避風險企業入圍,降低后續風險可能性。

隨著智慧稅務的推進,企業需要從原來的單場景的風險應對,轉變到現在的合內外部數據的全業務場景的風險防范,構建“內外兼修”的風險防范機制,做到“內防風險滋生,外防風險傳遞”,降低企業涉稅成本。

基于積累的數字化票單證基礎能力,百望云為用戶提供財稅數字化及數據驅動的智能解決方案和產品,實現從采購優化、對賬結算、電子發票、智慧財稅到支付融資的數字商業全閉環,提高企業財稅數字化水平。

百望云也高度重視自主研發和技術體系構建,通過多方安全計算、可信執行環境等隱私計算技術,構建起涵蓋國密安全設備層、安全網絡層、區塊鏈能力平臺層、安全計算層的立體全棧式防護體系,確保全景數據可用不可見,幫助企業優化風險控制策略,提高獨立監控、察覺及管理風險的能力,為客戶提供全生命周期的安全服務保障。

稅收數據的監管越來越智能化與科學化,企業的稅務風險管理建設刻不容緩,要盡快完善風險管理數字化系統建設,加強數據分析,定期稅務自查,按照風險等級、風險指標等維度有針對性地采取措施,主動進行風險管理,及時識別與防范稅務風險,推動企業健康高質量發展。

責任編輯:郭林林
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